Главная » Разное » Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс

 

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс


Автор: colt; Добавлено: 26-12-2017, 20:20; Просмотров: 38; Комментариев: 0

Категория: Разное

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

Вопросы, на которые вы получите ответы:
Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
Какие данные можно использовать для анализа?
Где именно искать и какие результаты ожидать?

Для кого этот курс?
Руководители компаний и подразделений
Линейные менеджеры
Бизнес-аналитики
Разработчики
Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании

Что даст вам прохождение курса?
Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.
Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).

Информация о видео
Название: Основы работы с большими данными: Data Science Orientation
Автор: Динцис Данил
Год выхода: 2017
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 09:38:40

Файл
Формат: WMV
Видео: WMV3, 960x720, ~96.7 Kbps
Аудио: WMA, 1 ch, 48 Kbps
Размер файла: 523 Mb

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс


Скачать Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2017) Видеокурс



Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.



Дополнительная информация!

    1. Просьба о битой ссылке сообщать в комментарии. Ссылка считается битой, если файл удален с сервера файлообменника.
    2. Как скачивать с файлообменников смотрите в "Навигации по сайту" в разделе  "Помощь новичкам (FAQ)"
    3. Все файлы предоставлены исключительно для ознакомления. После ознакомления Вы обязаны легально приобрести лицензионную версию понравившегося Вам продукта, а скачанный файл удалить с компьютера.

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.