Главная » Книги, журналы » Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения

 

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения


Автор: colt; Добавлено: 19-12-2017, 19:12; Просмотров: 136; Комментариев: 0

Категория: Книги, журналы

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.

В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Название: Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Год издания: 2017
Автор: Антонио Джулли, Суджит Пал
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Базы данных
Количество страниц: 294
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 56 Mb

Скачать Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения



Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.



Дополнительная информация!

    1. Просьба о битой ссылке сообщать в комментарии. Ссылка считается битой, если файл удален с сервера файлообменника.
    2. Как скачивать с файлообменников смотрите в "Навигации по сайту" в разделе  "Помощь новичкам (FAQ)"
    3. Все файлы предоставлены исключительно для ознакомления. После ознакомления Вы обязаны легально приобрести лицензионную версию понравившегося Вам продукта, а скачанный файл удалить с компьютера.

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.